Sunny Side Up!

主に階層的データ解析について書いた記事です。順番は、記事をアップした順です。

なお、略称については以下のとおり。

HLM＝階層的線形モデリング
MCA＝多段共分散構造分析、あるいはマルチレベル共分散構造分析
Mixed＝SASのMixedプロシージャ



◆HLMとペアワイズ相関分析についての論文
→HLMやペアワイズ相関分析について知りたい人は、こちらをどうぞ。

◆マルチレベル共分散構造分析とは
→MCA（マルチレベル共分散構造分析）について知りたい人は、こちらをどうぞ。

◆WordMinerを用いたテキストマイニング
→WordMinerやテキストマイニングについて知りたい人は、こちらをどうぞ。

◆SASでHLMをやる方法

◆SPSSでHLMをやる方法

◆階層的データ分析用マクロ　HAD

◆マルチレベル共分散構造分析の利点

◆α係数と級内相関係数

◆潜在曲線モデルをSASのMIXEDでやる方法

◆Mplusで構造方程式モデリング

◆タダですぐにできる、集団レベル相関とHLM in Mplusデモ版

◆ペアワイズ相関分析とは

◆階層的重回帰分析をSEMでやる方法

◆Mplusの基本的な使い方　レベル1

◆マルチレベルSEMの解説とサンプルデータの分析例

◆HLM（階層線形モデリング）の解説とサンプルデータの分析例

◆Mplusでベイズ推定（MCMC)

◆マルチレベル分析における集団レベルと個人レベルの関係

◆Actor-Partner Interdependence Model

◆重回帰分析を使って交互作用を見る場合の注意点

◆媒介分析と間接効果の検討

◆これだけ覚えておけば、とりあえずRで分析結果までたどり着ける（これとりあーる）！


その他、過去ログ

1. 2004/12/04(土) 22:30:33|
2. その他
4. | コメント：2

よく拝見しています。継続して日記凄いです。僕も努力しないと・・・。もう寒くなってきたので体に気をつけて下さい。また覗きに来ます。

1. 2008/11/10(月) 19:07:21 |
2. URL |
3. 昭夫 #-
4. [ 編集]

お越しいただきありがとうございます。最近はあまり更新してないですが、細々と続けて生きたいと思ってます。

1. 2008/11/11(火) 19:55:40 |
2. URL |
3. 清水 #-
4. [ 編集]